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AI란 무엇인가? 🤖 인공지능의 정의와 역사
AI(인공지능)의 정의와 간단한 역사 정리. 인공지능이란 무엇인지, 어떻게 발전해왔는지 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 설명합니다.
AI(Artificial Intelligence, 인공지능)는 “인간의 지능을 모방하여 학습, 추론, 문제 해결, 인식 등을 수행하는 컴퓨터 기술”을 말합니다. 쉽게 말해, 사람이 사고하고 판단하는 방식을 기계가 일정 부분 흉내 낼 수 있도록 만든 기술입니다.
1. 인공지능의 정의
인공지능의 정의는 학문적, 산업적 맥락에 따라 다양하지만, 보편적으로 다음과 같이 정리할 수 있습니다.
- 약한 AI(Weak AI): 특정 작업에만 특화된 인공지능 (예: 음성비서, 번역기, 추천 알고리즘)
- 강한 AI(Strong AI): 인간처럼 일반적인 사고와 창의적 문제 해결을 할 수 있는 가상의 AI (아직 연구 단계)
현재 우리가 사용하는 대부분의 AI는 약한 AI이며, 예시로는 유튜브·넷플릭스 추천 시스템, 챗봇, 이미지 인식 등이 있습니다.
2. 인공지능의 역사
AI의 역사는 생각보다 오래되었습니다. 주요 흐름을 정리하면 다음과 같습니다.
(1) 태동기 (1950년대)
- 1950년, 앨런 튜링이 “기계가 생각할 수 있는가?”라는 질문을 던지며 튜링 테스트 제안.
- 1956년, 미국 다트머스 회의에서 “Artificial Intelligence(인공지능)”라는 용어가 처음 등장.
(2) 초기 발전기 (1960~1970년대)
- 체스 프로그램, 간단한 언어 해석 프로그램 등 개발.
- 하지만 컴퓨터 성능 한계로 큰 성과는 제한적.
(3) AI 겨울 (1980~1990년대 초반)
- 연구 자금 부족과 과도한 기대 → 실질 성과 부족으로 투자 급감.
- 이 시기를 흔히 ‘AI의 겨울’이라 부름.
(4) 재도약 (1997년~2010년대)
- 1997년, IBM의 딥 블루(Deep Blue)가 체스 세계 챔피언 가리 카스파로프를 이김.
- 2000년대, 인터넷 데이터 증가와 컴퓨터 성능 향상으로 AI 연구 부활.
(5) 현대 AI 시대 (2010년대 이후)
- 2012년, 딥러닝(Deep Learning) 기반 이미지 인식 성과로 대중적 주목.
- 2016년, 구글 딥마인드의 알파고(AlphaGo)가 이세돌 9단을 이겨 전 세계 주목.
- 현재는 챗GPT, 자율주행, 의료 진단, 금융 분석 등 다양한 분야에서 폭넓게 활용.
3. 앞으로의 전망
인공지능은 단순한 보조 기술을 넘어, 사회·경제·문화 전반에 변화를 이끄는 핵심 기술이 되고 있습니다. 하지만 동시에 개인정보 보호, 일자리 변화, 윤리적 문제 같은 도전 과제도 함께 떠오르고 있습니다. 따라서 AI를 올바르게 이해하고 활용하는 것이 앞으로 더욱 중요해질 것입니다.
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