AI vs 머신러닝 vs 딥러닝 🤖 차이를 한 번에! 세 단어는 서로 다른 것이 아니라 포함 관계입니다. 큰 원이 AI(인공지능), 그 안에 머신러닝(ML), 그리고 머신러닝 안에 딥러닝(DL)이 들어갑니다. 아래에서 한 줄 정의→구조적 차이→예시→선택 가이드를 순서대로 정리합니다.1) 한 줄 정의AI(인공지능): 인간의 지능적 행동(학습·추론·인식)을 기계가 수행하도록 만드는 전체 분야.머신러닝(ML): 데이터를 통해 규칙을 스스로 학습해 예측·분류를 수행하는 AI의 한 분야(통계학+컴퓨터과학).딥러닝(DL): 인공신경망(여러 층)을 사용해 이미지·음성·언어 같은 복잡한 패턴을 학습하는 머신러닝의 하위 분야.2) 구조·데이터·연산량 차이구분AI머신러닝딥러닝목표지능적 행위 전반데이터 기반 예측/분류고차..